Kök ve yaprak diyagramı hangi amaçla kullanılır?
A) İki değişken arasındaki ilişkiyi göstermek için
*B) Sürekli verilerin dağılımını göstermek için
C) Aşırı değerleri belirlemek için
D) Veri setinin merkezi eğilimini göstermek için
E) Kategorik verilerin oransal dağılımını göstermek için
Hangi lojistik regresyon türü, “Kırmızı/Yeşil/Mavi” gibi sıralı kategorilere sahip bir yanıt değişkeni için kullanılır?
A) Binomial Lojistik Regresyon
*B) Multinomial Lojistik Regresyon
C) Ordinal Lojistik Regresyon
D) Çoklu Değişkenli Lojistik Regresyon
E) Hiçbiri, sıralı kategorilere uygun bir regresyon türü yok
Lojistik regresyonun doğrusal regresyondan farkı nedir?
*A) Olasılık tahminlerini sağlaması
B) Kategorik değişkenlerin modellemesine uygun olmaması
C) Doğrusal fonksiyonlar kullanmaması
D) Lojistik ve taşıma alanında uygulanması
E) Doğrusal terimlerin eksik olması
Kutu grafiği hangi istatistikleri görsel olarak temsil eder?
A) Oransal dağılım
B) Standart Sapma
*C) Çeyreklikler
D) Medyan
E) Varyans
Aday öge kümesi sayısını azaltma ve karşılaştırmaların sayısını azaltma işlemleri hangi amaç için yapılır?< A) Gereksiz kuralları kesmek B) Yüksek güvenli kurallar oluşturmak C) Alt küme oluşturmak D) Kurallar oluşturmak *E) Sık öge kümelerini oluşturmak Olasılıklar oranı neyi ifade eder? A) Bir olayın gerçekleşmeme olasılığının gerçekleşme olasılığına oranı B) Bir olayın gerçekleşme olasılığı C) Tahmin edicideki bir birim değişiklikten sonraki olasılıkların orijinal olasılıklara oranı *D) Bir olayın gerçekleşme olasılığının gerçekleşmeme olasılığına oranı E) İki bağımsız değişkenin gerçekleşme olasılıklarının oranı Hangisi yapısal bir veri türüdür? A) Metin belgeleri B) Sosyal medya gönderileri C) Tarihler D) Ses dosyaları *E) İlişkisel veritabanlarındaki tablolar Destek tabanlı kesme neden önemlidir? A) Tüm kuralları eler B) Güveni artırır C) Alt küme oluşturur D) Kural kümesini bulur *E) Sık öge kümesini bulur Veri madenciliği ve makine öğrenimi ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur? A) Her ikisi de belirli bir amaca hizmet eden modeller geliştirmeyi amaçlar. B) İkisi de yapay zeka alanının bir alt kategorileridir ve bu alanda daha somut görevleri gerçekleştirmek için kullanılır. *C) Veri setlerindeki örüntüleri keşfetmeyi hedefler. D) İkisinin de odakları aynıdır. E) Veri madenciliği ve makine öğrenimi, aynı süreci ifade eder ve birbirinin yerine kullanılabilir terimlerdir. Saçılım grafiği hangi tür ilişkileri görsel olarak göstermek için kullanılır? A) Lineer ilişkiler B) Kategorik ilişkiler C) Karmaşık ilişkiler *D) İki değişken arasındaki ilişkiler E) Eşzamanlı ilişkiler Hangi adım, veri madenciliği sürecindeki en zahmetli ve zaman alıcı adımdır? A) Modelleme B) Tahmin ve Karar Destek C) Örüntü Tanıma D) Doğrulama ve Değerlendirme *E) Ön İşleme Veri setindeki değerlerin yarısından fazlasını/ortasını belirten istatistik hangisidir? A) Ortalama B) Standart Sapma *C) Medyan D) Mod E) Aralık Lojistik regresyonda, çıktı değişkeni 0 ile 1 arasında olan olasılık değerini ifade eder. Eğer bir modelin hesapladığı olasılık değeri 0.7 ise, bu durum neyi öngörür? *A) Eşik değerin üzerinde olduğu için olayın gerçekleşme olasılığının yüksek olduğunu öngörür B) Olayın hiç gerçekleşmeyeceğini öngörür C) Modelin yanlış olduğunu gösterir D) Modelin kararsız olduğunu gösterir E) Eşik değerin altında olduğu için olayın gerçekleşme olasılığının düşük olduğunu öngörür Veri madenciliği sürecinde kullanılan modeller, hangi amaç(lar) için kullanılır? I. Veri setlerindeki gizli örüntüleri bulmak II. Çıktıları değerlendirmek III. Ön işleme IV. Tahmin yapmak A) I ve II *B) I ve IV C) I, II ve IV D) III ve IV E) II, III ve IV Veri setindeki değerlerin ortalama etrafındaki yayılımı ölçen istatistik hangisidir? A) Medyan *B) Varyans C) Mod D) Aralık E) Standart Sapma Apriori prensibine göre, bir sık öge kümesinin alt kümeleri hakkında hangisi doğrudur? A) Alt kümelerin hiçbiri sık olamaz B) Sadece bir alt küme sık olabilir *C) Tüm alt kümeler sık olabilir D) Yalnızca en büyük alt küme sık olabilir E) Hiçbir alt küme sık olamaz Hangisi yapısal olmayan veri türüne örnektir? A) Doğum tarihleri B) Hız verisi C) Satış tablosundaki satılan ürün miktarı *D) Ses dosyaları E) Sınav sonuçları I = {a, b, c, d, e} kümesinden oluşturulan {a, b} → {d} kuralı düşük güven oranlı bir kuralsa aşağıdaki kurallardan hangisi düşük oranlı bir kuraldır? *A) {b} → {c} B) {a} → {b} C) {d} → {b} D) {c} → {e} E) {b} → {e} Lojistik regresyonda en uygun eğriyi bulmak için hangi yöntem kullanılır? A) Ortalama Kareler Hatası B) R-Kare C) En Küçük Kareler Yöntemi *D) En Olası Tahmin Yöntemi E) Doğrusal Dönüşüm Bir birliktelik kuralının desteği nedir? A) Bir kuralın ne sıklıkta uygulandığını B) X'i içeren işlemlerde X ve Y ögelerinin ne sıklıkta göründüğünü *C) X ve Y ögelerini içeren işlemlerin ne sıklıkta göründüğünü D) Bir öge setini içeren işlem sayısı E) Veri setindeki işlem genişliği [/auzef_test]